电脑系统构架怎么查-电脑系统架构怎么看
1.地理信息系统有哪些体系构架?
2.区块链链码是什么(区块链编码查询)
3.区块链用到哪些架构(区块链技术的架构有五个层面)
4.数据库的表不变,通过什么手段能提高查询速度?
5.区块链怎么看大户(区块链怎么查询账户余额)
地理信息系统有哪些体系构架?
1、地理信息系统平台(GIS Sytem Platform)
指具有数据输入、编辑、结构化存储、处理、查询分析、输出、二次开发、数据交换等全套功能的GIS软件产品。它独立性强、规模大、功能全、费用高,是自地理信息系统出现以来的主流产品,分为两类产品:
大型系统
具有复杂的数据结构、完善的功能体系。
桌面系统
为便于用户使用及与其它系统的结合,提取常用的GIS功能,采用简单的数据结构,实现了从输入、存储、查询、简单的分析和输出的完整流程。
2、专业地理信息系统产品(Professional GIS)
GIS系统平台厂商利用自身开发系统平台时建立的开发工具集,针对某一专业领域和业务部门的工作流程,而开发的独立的GIS运行系统,旨在利用GIS工具有针对性地解决具体的问题。它符合专业领域或业务部门的工作流程、针对性强,是GIS产品向专业化发展的产物,对扩大GIS产品影响力具有重要作用。
3、地理信息系统开发工具(GIS Developing Toolkit)
具有基本GIS功能,以嵌入方式或通讯方式,可供计算机系统开发工具(各种高级程序设计语言)进行用户化开发的GIS产品。它是计算机科学领域组件化技术的发展在GIS领域的体现。也是目前GIS产品发展的一个热点。
嵌入方式
指ActiveX, JavaBean等控件产品,在高级程序设计语言中可以当作嵌入对象使用;
通讯方式
指提供一个后台服务程序,前台系统发出指令,交由服务程序处理,并将计算结果返回,实现GIS功能的方式。
可用户GIS服务提供商开发专业GIS产品使用,用户定制能力强。
4、Web地理信息系统(Web GIS)
随着网络和Internet技术的发展,运行于Internet或Internet环境下的地理信息系统,其目标是实现地理信息的分布式存储和信息共享,以及远程空间导航等。目前仅限于地理信息的分布式存储、空间信息的发布、地址查询和Internet环境中的地图显示,是当前GIS领域中最新的热点领域。
独立运行的Web.GIS产品
系统具有通过Internet或Intranet远程调用、传输和发布地理信息的功能。
嵌入式运行的Web GIS产品
嵌入到Web浏览器中运行的GIS软件系统。包括服务器Web GIS软件组件、浏览器We bGIS组件等。
以GIS软件为服务器的Web.GIS
是实现Web.GIS的一种变通方式。Web浏览器发出GIS数据或分析的请求,交由作为服务器的GIS软件处理,并将结果返回给浏览器
区块链链码是什么(区块链编码查询)
区块链编号是什么意思?
——区块链编号,即区块链咨询服务名称及备案编号。区块链没有通用协议,多是独立运作,对区块链进行备案编号,是建立通用协议配套制度的工作之一。
区块链是什么意思,怎么理解?
区块链,分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
区块链(Blockchain),比特币的一个重要概念,它本质上为一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
注意事项
1、区块链起源于比特币,2008年11月1日,一位自称中本聪(SatoshiNakamoto)的人发表了《比特币:一种点对点的电子现金系统》一文,阐述了基于P2P网络技术、加密技术、时间戳技术、区块链技术等的电子现金系统的构架理念,这标志着比特币的诞生。
两个月后理论步入实践,2009年1月3日第一个序号为0的创世区块诞生。几天后2009年1月9日出现序号为1的区块,并与序号为0的创世区块相连接形成了链,标志着区块链的诞生。
2、为了实现区块链金融大跨越大发展,为了推动中国经济新发展,加速全球资产流通,实现一代代人为之奋斗不已的复兴梦想,普银集团于2016年12月9日在贵州举行普银区块链金融贵阳战略发布仪式,会上将就区块链实现资产的数字化流通、区块链金融交易模式、并对区块链服务与社会公共产业的应用落地展开探讨。
百度百科-区块链金融
百度百科-区块链
区块链是什么?区块链有两个含义:
1、区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
2、区块链是比特币的底层技术,像一个数据库账本,记载所有的交易记录。这项技术也因其安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。
狭义来讲,区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构,并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
广义来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。
区块链用到哪些架构(区块链技术的架构有五个层面)
区块链技术的架构模型包含了哪些?
金窝窝分析区块链技术的架构模型如下几点:
1、数据层
数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等技术;
2、网络层
网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等;
3、共识层
共识层主要封装网络节点的各类共识算法;
4、激励层
激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来,主要包括经济激励的发行机制和分配机制等;
5、合约层
合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约,是区块链可编程特性的基础;
6、应用层
应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。
1分钟带你快速了解区块链的技术模型架构区块链技术性并并不是一项单一的技术性,只是多种多样技术性融合自主创新的结果,其实质是一个弱管理中心的、自信赖的最底层构架技术性。
区块链技术性实体模型由上而下包含数据信息层、传输层的共识层、鼓励层、合同层和网络层。每一层具有一项关键作用,不一样等级中间互相配合,一同搭建一个去管理中心的使用价值传送管理体系。
数据信息层的特性是不能伪造、全备份数据、彻底公平(数据信息、管理权限、编码),而其算法设计是区块链,包含区块链头和区块材。区块链头由三组区块链数据库,一组数据库是父区块链哈希值,用以该区域块与区块链中的前一区块链相互连接;二组数据库是Merkle根,一种用于合理地小结区块链中全部买卖的算法设计;三组数据库是难度系数总体目标、时间格式和Nonce与生产制造区块链有关。
传输层封装了P2P网络体制、散播和认证体制等技术性。在传输层中,新的买卖向各大网站开展广播节目,每一个连接点都将接到的交易信息列入一个区块链中,且每一个连接点都试着在自身的区块链中寻找一个具备充足难度系数的劳动量证实,当一个连接点找到一个劳动量证实(得到装包区块链的资质),它就向各大网站开展广播节目(新装包的区块链),当且仅当包括在该区域块中的全部买卖全是合理的且以前未存有过的,别的连接点才认可该区域块的实效性,而表明认可接纳的方式,则是在追随该区域块的结尾,生产制造新的区块链以增加该传动链条,而将被接纳区块链的任意散列值视作在于新区块链的任意散列值。
的共识层封装了节点的各种共识机制优化算法,它是区块链的关键技术,由于这决策了区块链的造成,而记帐决策方法可能危害全部系统软件的安全系数和稳定性。现阶段早已发生了十余种共识机制优化算法,在其中较为知名的有劳动量证实体制(POW)、好用拜占庭容错机制优化算法(PBFT)、利益证实体制(POS)、股权授权证明体制。
鼓励层包含发售体制和激励制度。简易而言,激励制度是根据经济发展均衡的方式,激励连接点参加到维护保养区块链系统优化运作中,避免对总帐簿开展伪造,使长期性保持区块链互联网运作的驱动力。
合同层具备可编程控制器的特点,关键包含智能合约、共识算法、脚本制作、编码,是区块链可编程控制器特点的基本。将编码置入区块链或动态口令中,完成能够自定的智能合约,并在做到某一明确的约束的状况下,不用经过第三方就可以全自动实行,是区块链去信赖的基本。
网络层封装了区块链的各种各样应用领域和实例,跟电脑的应用软件、电脑浏览器上的门户网等很类似,将区块链关键技术布署在如以太币、EOS上并在实际中落地式。
#比特币[超话]##数字货币#
区块链架构设计有哪些?
区块链作为一种架构设计的实现,与基础语言或平台等差别较大。区块链是加密货币背后的技术,是当下与VR虚拟现实等比肩的热门技术之一,本身不是新技术,类似Ajax,可以说它是一种技术架构,所以我们从架构设计的角度谈谈区块链的技术实现。无论你擅长什么编程语言,都能够参考这种设计去实现一款区块链产品。与此同时,梳理与之相关的知识图谱和体系,帮助大家系统去学习研究。
从架构设计上来说,区块链可以简单的分为三个层次,协议层、扩展层和应用层。其中,协议层又可以分为存储层和网络层,它们相互独立但又不可分割。
区块链架构图
链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径,推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革,构建应用型、复合型人才培养体系。
北大青鸟设计培训:组成区块链基础运算功能的组织架构内容?随着互联网的都不发展,消费者对区块链技术和数字虚拟货币的认知程度也在不断的提高。
今天,我们就一起来了解一下区块链技术的基础运算方法都有哪些结构构成的。
下面java课程就一起来了解一下具体情况吧。
构成计算技术的基本元素是存储、处理和通信。
大型主机、PC、移动设备和云服务都以各自的方式展现这些元素。
各个元素之内还有专门的构件块来分配资源。
本文聚焦于区块链的大框架:介绍区块链中各个计算元素的模块以及各个模块的一些实现案例,偏向概论而非详解。
区块链的组成模块以下是去中心化技术中各个计算元素的构件块:存储:代币存储、数据库、文件系统/blob处理:有状态的业务逻辑、无状态的业务逻辑、高性能计算通信:数据、价值和状态的连接网络存储作为基本计算元素,存储部分包含了以下构件块。
代币存储。
代币是价值的存储媒介(例如资产、证券等),价值可以是比特币、航空里程或是数字作品的版权。
代币存储系统的主要作用是发放和传输代币(有多种变体),同时防止多重支付之类的事件发生。
比特币和Zcash是两大“纯净”的、只关注代币本身的系统。
以太坊则开始将代币用于各种服务,以实现其充当全球计算中心的理想。
这些例子中代币被用作运营整个网络架构的内部激励。
还有些代币不是网络用来推动自身运行的内部工具,而是用做更高级别网络的激励,但它们的代币实际上是存储在底层架构中的。
一个例子是像Golem这样的ERC20代币,运行在以太坊网络层上。
另一个例子是Envoke的IP授权代币,运行在IPDB网络层上。
数据库。
数据库专门用来存储结构化的元数据,例如数据表(关系型数据库)、文档存储(例如JSON)、键值存储、时间序列或图数据库。
数据库可以使用SQL这样的查询快速检索数据。
传统的分布式(但中心化)数据库如MongoDB和Cassandra通常会存储数百TB甚至PB级的数据,性能可达到每秒百万次写入。
SQL这样的查询语言是很强大的,因为它将实现与规范区分开来,这样就不会绑定在某个具体的应用上。
SQL已经作为标准应用了数十年,所以同一个数据库系统可以用在很多不同的行业中。
换言之,要在比特币之外讨论一般性,不一定要拿图灵完备性说事。
你只需要一个数据库就够了,这样既简洁又方便扩展。
有些时候图灵完备也是很有用的,我们将在“去中心化处理”一节具体讨论。
BigchainDB是去中心化的数据库软件,是专门的文档存储系统。
它基于MongoDB(或RethinkDB),继承了后者的查询和扩展逻辑。
但它也具备了区块链的特征,诸如去中心化控制、防篡改和代币支持。
IPDB是BigchainDB的一个受监管的公开实例。
在区块链领域,也可以说IOTA是一个时间序列数据库。
文件系统/blob数据存储。
这些系统以目录和文件的层级结构来存储大文件(**、音乐、大数据集)。
IPFS和Tahoe-LAFS是去中心化的文件系统,包含去中心化或中心化的blob存储。
FileCoin、Storj、Sia和Tieron是去中心化的blob存储系统,古老而出色的BitTorrent也是如此,虽然后者使用的是p2p体系而非代币。
以太坊Swarm、Dat、Swarm-JS基本上都支持上述两种方式。
数据市场。
这种系统将数据所有者(比如企业)与数据使用者(比如AI创业公司)连接在一起。
它们位于数据库与文件系统的上层,但依旧是核心架构,因为数不清的需要数据的应用(例如AI)都依赖这类服务。
Ocean就是协议和网络的一个例子,可以基于它创建数据市场。
还有一些特定应用的数据市场:EnigmaCatalyst用于加密市场,Datum用于私人数据,DataBrokerDAO则用于物联网数据流。
处理接下来讨论处理这个基本计算元素。
“智能合约”系统,通常指的是以去中心化形式处理数据的系统[3]。
它其实有两个属性完全不同的子集:无状态(组合式)业务逻辑和有状态(顺序式)业务逻辑。
无状态和有状态在复杂性、可验证性等方面差异巨大。
三种去中心化的处理模块是高性能计算(HPC)。
无状态(组合式)业务逻辑。
这是一种任意逻辑,不在内部保留状态。
用电子工程术语来说,它可以理解为组合式数字逻辑电路。
这一逻辑可以表现为真值表、逻辑示意图、或者带条件语句的代码(if/then、and、or、not等判断的组合)。
因为它们没有状态,很容易验证大型无状态智能合约,从而创建大型可验证的安全系统。
N个输入和一个输出需要O(2^N)个计算来验证。
跨账本协议(ILP)包含crypto-conditions(CC)协议,以便清楚地标出组合电路。
CC很好理解,因为它通过IETF成为了互联网标准,而ILP则在各种中心和去中心化的支付网络(例如超过75家银行使用的瑞波)中广泛应用。
CC有很多独立实现的版本,包括JavaScript、Python、Java等。
BigchainDB、瑞波等系统也用CC,用以支持组合式业务逻辑/智能合约。
数据库的表不变,通过什么手段能提高查询速度?
分布式系统就是将系统的应用层,数据层或其它部分构架成分布(物理和逻辑上的都可以)状(通常是网状)。分布式系统通常是为了增强系统的可扩展性、稳定性和执行效率。比如在线游戏通常就是分布系统,里面所谓的“区”就是分布系统里子例程。而分布式数据库其实也可以称作分布式系统,数据持久化层是分布的(数据存在不同的数据库中,可交互,有一套综管系统来维护数据的完整性和准确性)。所以说分布式系统更准确地说是一种系统构架概念,不是一种技术。
提高查询速度。
1、用程序中,
保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数;
通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数
最小化结果集,从而减轻网络负担;
够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度;
在数据窗口使用
SQL 时,尽量把使用的索引放在选择的首列;
算法的结构尽量简单;
在查询时,不要过多地使用通配符如
SELECT * FROM T1 语句,要用到几列就选择几列如:
SELECT COL1,COL2 FROM T1 ;
在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:
SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM T1,
因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。
不要在应用中使用数据库游标,游标是非常有用的工具,但比使用常规的、面向集的SQL语句需要更大的开销;
按照特定顺序提取数据的查找。
2、避免使用不兼容的数据类型。例如
float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。
例如:?
SELECT name FROM employee WHERE salary >60000
在这条语句中,如salary字段是money型的,则优化器很难对其进行优化,因为60000是个整型数。?
我们应当在编程时将整型转化成为钱币型,而不要等到运行时转化。?
3、尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数或表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 应改为?
SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2?
SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’
应改为:?
SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’
SELECT member_number, first_name, last_name?
FROM members
WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21
应改为:?
SELECT member_number, first_name, last_name?
FROM members
WHERE dateofbirth< DATEADD(yy,-21,GETDATE())?
即:任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。
4、避免使用!=或<>、IS NULL或IS NOT NULL、IN ,NOT IN等这样的操作符因为这会使系统无法使用索引,
而只能直接搜索表中的数据。例如:
SELECT id FROM employee WHERE id != 'B%'?
优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。
5、尽量使用数字型字段,一部分开发人员和数据库管理人员喜欢把包含数值信息的字段设计为字符型,?
这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符,
而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
6、合理使用EXISTS,NOT EXISTS子句。如下所示:
1.SELECT SUM(T1.C1)FROM T1
WHERE(?(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)
2.SELECT SUM(T1.C1) FROM T1 WHERE EXISTS(?
SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)?
两者产生相同的结果,但是后者的效率显然要高于前者。因为后者不会产生大量锁定的表扫描或
是索引扫描。?
如果你想校验表里是否存在某条纪录,不要用count(*)那样效率很低,而且浪费服务器资源。
可以用EXISTS代替。如:
IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')
可以写成:?
IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')?
经常需要写一个T_SQL语句比较一个父结果集和子结果集,
从而找到是否存在在父结果集中有而在子结果集中没有的记录,如:?
1.SELECT a.hdr_key?FROM hdr_tbl a
---- tbl a 表示 tbl 用别名a代替
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key)?
2.SELECTa.hdr_key?FROM hdr_tbl a?LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key = b.hdr_key?
WHERE b.hdr_key IS NULL?
3.SELECT hdr_key?FROM hdr_tbl?WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key FROM dtl_tbl)
三种写法都可以得到同样正确的结果,但是效率依次降低。
7、尽量避免在索引过的字符数据中,使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法利用索引。
见如下例子:SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’
SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’?
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’
即使NAME字段建有索引,前两个查询依然无法利用索引完成加快操作,引擎不得不对全表所
有数据逐条操作来完成任务。而第三个查询能够使用索引来加快操作。?
8、充分利用连接条件,在某种情况下,两个表之间可能不只一个的连接条件,这时在?
WHERE 子句中将连接条件完整的写上,有可能大大提高查询速度。例:
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO?
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO?
AND A.ACCOUNT_NO=B.ACCOUNT_NO
第二句将比第一句执行快得多。?
9、消除对大型表行数据的顺序存取,尽管在所有的检查列上都有索引,但某些形式的
WHERE子句强迫优化器使用顺序存取。如:?
SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104?AND order_num>1001) OR
order_num=1008?解决办法可以使用并集来避免顺序存取:?
SELECT *FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION?SELECT *FROM orders WHERE order_num=1008?这样就能利用索引路径处理查询。?
10、避免困难的正规表达式。
LIKE关键字支持通配符匹配,技术
区块链怎么看大户(区块链怎么查询账户余额)
除了扫块还有哪种方式可以查区块链
普查方法。
1、首先打开区块链表单。
2、其次点击区块表单的视图为平铺。
3、最后点击进入每一个区块链进行逐个查看进行普查。
怎么查别人区块链信息
1.如果是查询账户余额、账户的历史交易数据等信息,建议直接输入钱包地址查询;如果是查询某笔转账的相关信息,比如是否到账、进展如何,输入交易ID是最方便的。当然了,区块链浏览器不仅可以查询自己的账户,也可以查询别人的账户全部联系人:展示所有有过交易记录的联系人地址/标签,交易数量超过1万笔的地址,取最近1万笔交易的联系人展示综上,SixPencer的全新资产追踪和管理工具能够提供比区块链浏览器或者钱包更综合的查询和分析功能,作为一款工具产品意在辅助用户。
2.可以通过区块链浏览器进行查询。在区块链浏览器中我们可以知道一个钱包地址都进行过哪些交易,账户上有多少资产等等的信息。用区块链浏览器就可以查看。在搜索输入框内输入想查询的钱包地址,如果你输入的地址不完整,但是这个地址之前有在区块链上进行过ETH交易或者被查询过,那么输入框会自动把你查询的
追踪和管理数字资产新姿势,教你学会查看区块链账单账单记录价值流通和状态,是金融服务的基础功能。
我们常用的银行、支付宝、微信支付等都会为普通用户和商家记录一笔交易,提供不同维度的查询、统计和分析服务。
比如大家爱晒的支付宝年度账单,会统计用户全年的总收支、消费种类、余额宝和其他理财收益、点外卖的次数等。通过大数据技术,展示各个地域,不同年龄段的消费兴趣和趋势,让消费者更了解自己周边的消费环境,商家能够及时把握市场需求。
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这里简单介绍下区块链上的地址和银行账户的区别。在区块链上,地址就类似于银行卡号,知道地址就等于知道银行卡号一样,可以向其转账。
但不同的是,区块链是不可篡改的分布式公开账本,通常具有匿名性,任何人可以对任何地址进行公开查询。银行账户只能查询本人的账户信息,无法通过银行卡号得知其他人的账户信息。
如果用户有多个地址,或者想追踪其他地址,均可以通过搜索,所有搜索过的地址信息会在资产组合页面进行汇总,点击下拉框即可切换或者删除账户。
SixPencer除包含区块链浏览器提供的基础信息外,添加展示了一些个性化的指标,帮助用户了解自己的链上画像,也可以追踪其他账户的链上轨迹。在下面总览页面可以查看地址的资产概览、历史指标、收支统计、持有资产信息。
地址概览
创建时间:第一次收到ETH的日期
净资产:所有资产,包含ERC20token资产的合计美元价值
ETH排行:持有ETH数量在所有以太坊地址中的排名
ETH余额和估值:持有的ETH数量和其对应的美元价值
历史指标
历史指标展示交易量、交易次数、代币分析和联系人分析四大维度。通过统计,算不清的糊涂账终于能算清了,比如最简单的会计计算,ETH总收入=ETH余额+ETH总支出+ETH总手续费。再比如总交易次数=转入交易次数+转出交易次数。
由于以太坊网络的特殊性,所有转账的手续费都是以ETH支付。因此我们将手续费单独罗列出来,在交易明细中也支持手续费单独筛选,帮助用户统计手续费支出。
一些有趣的数据,demo账户手续费支出为1.1556ETH,ETH单笔大额转账达90万个ETH,持有代币数量有350种,交易次数最多的代币是USDT,与其交易过的地址仅37个。
一般持有上百种不同资产的地址通常都是交易所地址,加上交易次数和联系人并不多,可以排除是对外地址,基本可以判断是bitfinex交易所内部使用地址。
收支情况
统计了本月全部资产合计收入和支出,支出包含手续费支出。
持有资产情况
展示持有的资产数量、价值、资产价格和24h涨跌幅。demo账户这类交易所的地址,持有资产通常10页都放不下。
SixPencer除了提供地址的交易流水外,还支持全历史交易记录查询和筛选、余额信息、日收支统计等。
交易明细
从下面页面可以清晰得知ETH资产的本月收支情况,用户还可以根据日期,资金流向、交易分类和标签系统进行筛选,根据自身需求进行更细致的统计,后面会介绍如何进行指定地址的交易筛选。
点击上图中的ETH下拉框,可以切换到其他币种的交易详情页面,比如切换到USDT的交易详情查看USDT的明细状况。
除月账单外,SixPencer展示每笔交易的交易明细,提供交易方向、交易对手方、交易金额、账户余额、交易时间、每日收支情况等信息。下图可以看到近6笔ETH交易均为从bitfinex3账户转入bitfinex1的交易。
交易详情
点击任意一笔交易明细,即可进入该笔交易的交易详情页。交易哈希是每笔链上转账都有的唯一不可篡改的交易ID,类似于订单号的概念。
通过交易哈希就可以查询到一笔交易的具体信息。
下面所展示的交易数量、交易状态、交易时间、发送和接受方、手续费等都是这笔交易的具体信息,在这里不再赘述。值得注意的是,SixPencer提供个人标签和备注系统,用户可以对单笔交易,进行个性化分类和备注,帮助记忆,不遗忘每一笔交易。
如何快速找到和指定地址的交易信息?
时间变久,交易变多后,查询链上指定交易信息就变得异常复杂和困难,SixPencer将交易信息按照业务需求进行细化,并提供标签系统辅助用户进行自定义交易查询和统计。
比如想要查询2020年6月地址0x876eabf441b2ee5b5b0554fd502a8e0600950cfa(标签:bitfinex3)一共向demo账户转入了多少ETH。通过我们的账单系统,仅需两步操作即可查询。
1、打标签:为了演示,我们将“bitfinex3“这个标签重命名为“测试test”。
2、筛选:将日期筛选为6月1日-6月30日,在筛选栏选中“转入”,并在最下面的标签栏选中“测试test”,点击保存。
保存后即可搜索出所有6月“测试test”转入到demo账户的交易信息,从下图可以看出6月份,demo账户共从标签为“测试test“的地址收到58,440.2489个ETH。
如果用户想查询和多个指定地址的交易,选中多个标签后,调整日期、资金流向等信息即可进行资产的自动统计。
在分析一栏,用户可以查询地址不同维度的图表分析信息,包含余额、交易、分类和排行四大维度。分别点击各维度还能够查看更多详细数据和图表。
余额:余额展示资产的余额数量和价值走势
交易:交易展示全部交易、转入和转出的交易数量、交易数量价值和交易次数走势
分类:分类根据平台地址标签系统对交易类型进行统计,反应地址的交易偏好
排行:排行按照交易次数展示活跃联系人,按照交易金额展示大额交易
比如排行分析,能够很快查看与某个地址的具体交易金额和大额转账情况。如下图,demo账户与标签为“测试test”的地址在本月一共交易了177次,其他与demo账户交易较多的都是ERC20Token合约调用交易。
从下图看,大额排行也都是与标签为“测试test”的地址交易信息,表格展示交易对象、交易时间、交易方向、交易数量和价值。对交易所大户感兴趣的,可以查询交易所地址的大额转账信息,看看哪些地址都是充提大户。
通讯录展示所有和demo账户有过交易记录的地址,除平台自带的标签体系外,用户可以对地址添加标签或者重命名标签。
标签:展示平台标签系统已知标签和用户自行添加的标签
最近联系人:展示最近30天有过交易记录的地址/标签
全部联系人:展示所有有过交易记录的联系人地址/标签,交易数量超过1万笔的地址,取最近1万笔交易的联系人展示
综上,SixPencer的全新资产追踪和管理工具能够提供比区块链浏览器或者钱包更综合的查询和分析功能,作为一款工具产品意在辅助用户进行数字资产管理,通过对链上用户画像的进一步解析,帮助大家更好的决策。
我们认为区块链的公开透明机制应该让数据查询更简单,但目前按照实际业务需求快速查询区块链数据仍然是难点痛点,并成为商业落地的一大阻碍。
数字资产交易仅仅是其中一小块,未来还将有大量有价值的数据存储在区块链上,SixPencer将继续推出更多实用工具,让数据更好为业务服务。
如何判断区块链项目是否值得投资一、项目详情
项目详情一般是由项目方发布在某些ICO平台上,由平台负责审核,发布时需提交详细的相关信息。可供用户查询。以下是我们需要参考的:
◆项目团队成员信息是否
◆官方网站是否近期备案
◆项目总额度是否合理
◆是否超量增发
◆项目代币分配是否合理
◆项目发展规划及开发计划是否清晰
二、产品分析
类型:应用类、平台类、底层技术类
根据不同的区块链项目进行对应的分析以判断该项目是否适合通过区块链技术开发,对比行业内现有的产品做分析,例如现在某个项目方要做一款去中心化的内容分发平台。我们可以参考行业内做的比较好的TOU条。作为内容分发领域的独角兽,今日头条从12年上线起发展至今,已经拥有5亿的注册用户,DAU更是接近一亿。
用户组成:广告主、内容制造者、内容阅读者、
内容生态:UGC+PGC内容产生模式已趋于完整,内容组成多元化,图文资讯+短视频+直播
盈利模式:电商广告、信息流广告进行流量变现,
产品优势:用户量大,基于特定算法的信息分类推送,用户体验良好,用户习惯养成
融资经历:C轮10亿美元
基于以上信息对照项目的白皮书,确定此区块链项目真正的优势在哪里?如果项目白皮书不能够清晰的描述出产品的架构,只是空谈概念,那么很大可能上这个产品是不靠谱的。
三、市场分析
竞品:不仅有新浪、搜狐、腾讯、网易、凤凰、一点资讯、zaker、百度新闻、知乎日报等一些大平台。还有一系列垂直类类内容产品与之竞争。
竞争度:大量用户已养成固定的信息获取习惯,预示着新平台在获客成本上会大幅度增加
四、用户及使用场景分析
◆内容阅读者:获取资讯、娱乐放松、技能学习、情感表达、刺激眼球、政策解读、消费决策等。
◆广告商:引流,产品促销,打造品牌调性。
◆内容制造者:优质内容制造,接广告,赚广告费。
五、行业问题分析
◆平台对有效流量的界定及推荐机制导致的内容制造者收益不稳定
◆广告植入对用户体验的影响
◆某些类型产品投放信息流广告的效果不佳
附:某区块链众筹项目网站上近期项目整理
◆物联网:沃尔顿链
◆社交通讯平台:SNC、Matchpool
◆资产交易:OmiseGo、OpenANX、Bytom比原链、公信宝
◆云存储技术:STORJ、iex.ec
◆应用分发、MobileGo
◆电子钱包:Status、Monaco
◆内容分发:YOYOW
◆智能投资:币飞
◆智能合约:Aeternity
◆数字广告:优WiFi、BAT
◆公司:Dcorp
◆ICO众筹、风投基金:Onplace
◆区块链交易:ICOcoin、量子链Qtum=
◆医疗:云医链HIS、医疗链
◆创业孵化器基金:Starta
◆区块链技术应用
◆数字资产:Tenx、瑞资链、ZenGold
◆游戏账号系统:ugChain
◆新媒体:云链
◆选举:选举链ELC
◆资产兑换:SWFT平台
◆版权:IPC知产链、印链
◆算力:SONM
六、技术实力分析
◆核心技术是否有创新性和行业前瞻性
◆技术可行性及实现难度
◆产品类型是否能充分发挥区块链技术优势
◆该项目是否发行测试网络
◆项目是否开源,一般开源的项目都会上传到github,
◆基于哪条区块链进行开发
◆使用哪种共识机制
七、团队组成分析
◆团队中是否有大牛
无论是技术大牛:如stratisCEOChrisTrew,Bancor创始团队的EyalHertzog,如Tenx的投资人包括了以太坊创始人VitalikButerin和分布式资本合伙人沈波等。
还是某区块链产品众筹项目的发起人是前比特币中国的联合创始人杨某科,发布的ICOcoin项目。又或者区块链项目的发起人是国内比特币“首富”李某来,发布Pressone项目。都能从某种意义上说明这个项目是靠谱的。当然也存在特例,比如近期的李某来,一个项目搞的整个圈子里天怒人怨。
◆团队构架是否科学
法律顾问、行业咨询顾问、项目管理委员会、第三方机构
八、参考区块链项目评级网站
相对合理,评级网站有不少,各个平台的评级标准也不尽相同,可能会出现同一个项目在不同平台上给出的评级差距很大,这个时候就需要我们
自身对区块链相关基础知识有深刻的了解,够具备一定的自我判断能力。千万不要相信专家大牛,不少所谓的专家有可能是跟区块链项目发起方存在利益捆绑。
九、直接交流
最后一点,也是最重要的。无论是面对面的路演,还是论坛社区或者社群进行交流,都能够让人直观去了解这个项目的发起方是否靠谱。无论是对于区块链产品项目还是技术上一些问题都能够由项目方进行解答。是否靠谱,一验便知。
区块链指数在哪里看区块链指数如下
1.第一是在任何一个交易软件中输入指数代码399286即可看到指数的走势;
2.第二是在深交所行情系统和国证指数网查看区块链50指数的走势;
3.第三则是在相关股票网站中通过输入区块链50来看即时行情走势。
区块链指数在2019年12月24日已经是在深交所上线了,因而我们也是能直接看到这一指数的走势,并且对相关区块链个股进行操作。
一文看懂区块链(附5只翻倍潜力黑马名单)-什么是区块链?
区块链,就是由一个又一个区块组成的链条。每一个区块中保存了一定的信息,它们按照各自产生的时间顺序连接成链条。这个链条被保存在所有的服务器中,只要整个系统中有一台服务器可以工作,整条区块链就是安全的。区块链的想法是在比特币推出时产生的,目的是建立一个完全去中心化的电子现金系统,允许用户在不需要任何金融机构的情况下转移资金。比特币的这种去中心化特性导致许多公司为各自的行业探索区块链技术。除了金融,区块链技术还用于营销、物流和供应链领域。
梳理一下5只翻倍潜力黑马:
(1)数字认证
公司是国内电子认证行业的龙头企业,密码技术是公司的基础核心技术,同时也是区块链的核心技术。公司基于所掌握的密码技术,积极研发在区块链的解决方案;
(2)数字政通
公司是专注于数字化城市管理和国土资源管理的电子政务解决方案提供商;区块链方面,公司成立了专门的研究院,以打通政府各部门的壁垒,建立安全可信的数据链,也是加强部门的协同,形成阳光执法等方面的能力;
(3)科大国创
公司致力于云计算、大数据、人工智能领域的研发及应用;公司融合数据智能、区块链等技术,结合行业应用场景,为国际客户提供了区块链技术下的农产品溯源应用,并研发了“国创区块链BaaS平台”,目前正在大力推广国创区块链BaaS平台在国内相关场景应用;
(4)恒银科技
公司是国内领先的以金融自助设备为核心的智慧银行解决方案提供商;为确保交易信息的安全性和保密性,未来ATM会应用到区块链相关技术,公司正在着手进行区块链相关技术的研发;业务收入中未有应用区块链技术研发成果而产生的直接业务收入;
(5)天玑科技
数据中心IT基础设施专业第三方服务供应商中排名领先的公司;目前和浙江移动合作的区块链管理平台刚上线,处于试点阶段,后续公司将继续深入研究区块链技术,同时持续跟进区块链管理平台,以期推进更多业务数据上链。
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